Aprenda a explorar o "interior" dos sites e extrair informações deles. Muitas empresas de tecnologia dependem de Web Scraping para preencher seus bancos de dados com informações acessíveis ao público: comparadores de preços, agregadores de viagens. Scraping é amplamente usado em marketing para pesquisa de mercado ou análise de feedback do cliente. Os cientistas de dados e os especialistas em business intelligence usam scraping para criar conjuntos de dados e números compactados. Além de que os negócios do Google se baseam no rastreamento e indexação da Web.
Esse video foi criado durante o evento "Data Science para Tod@s" em setembro de 2020. Assine nossa newsletter para saber das próximas edições. lewagon.com/
Neste workshop, usamos o Python, a biblioteca de scraping Beautiful Soup e um bloco de anotações Jupyter interativo para mostrar os conceitos básicos de Web Scraping em um tutorial passo a passo. Você pode levar para casa o código resultante e ajustá-lo para seus propósitos.
Alguma experiência com o Python é útil, mas não é necessária — os conceitos básicos de programação serão explicados de maneira prática e acessível.
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