8o encontro virtual do PyData São Paulo!
Desta vez estaremos com a QuintoAndar
Para enviar perguntas aos palestrantes, entrem no nosso Slack:
bit.ly/join-pydata-sp
A discussão ocorrerá no canal #32-rafael-leinio
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Escalando Plataformas de ML com Python, Spark e Open Source
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O ciclo de vida de um produto de ML envolve diversos desafios: a camada de dados, treinamento, validação, deploy e monitoração. A palestra vai mostrar como o QuintoAndar desenvolveu tecnologias para escalar sua operação de machine learning com o desenvolvimento de uma Feature Store. O foco será em nossa biblioteca de feature engineering e construção de feature stores que liberamos recentemente como open source: o “Butterfree”.
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Rafael Leinio
linkedin.com/in/rafaelleinio/
github.com/rafaelleinio
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Rafael tem 23 anos, é formado em Ciência da Computação e em Ciência e Tecnologia pela Universidade Federal de São Paulo e está fazendo mestrado em Sistemas Inteligentes. Trabalha no universo de Data a mais de 3 anos, sendo um ano e meio no QuintoAndar como Data Engineer ajudando a construir plataformas de dados e de machine learning.
- QuintoAndar | Escalando Plataformas de ML com Python, Spark e Open Source ( Download)
- 22º Encontro: MLOps e Feature Stores (QuintoAndar e iFood) ( Download)
- Edson SRE Presentation Meetup QuintoAndar ( Download)
- Liv Up | Evolução da plataforma de dados da Liv Up ( Download)
- COMO COMEÇAR A CONTRIBUIR EM PROJETOS OPEN SOURCE | #carreira ( Download)
- Ricardo Manhães | Definido escopo em projetos de Machine Learning ( Download)
- Python para Pentest | Michelle Mesquita ( Download)
- O que é ML Ops - Cristiano Breuel ( Download)
- Sobre as novidades para o Marketing Jurídico | Projeto Advocacia de Dentro para Fora #2 ( Download)
- XP Investimentos | Da ideia ao resultado em duas semanas: o processo Data Science XP ( Download)
- Economia e Relações de Trabalho | Enem | Sociologia e Filosofia | Upt Uefs ( Download)
